超算平台 · 科研计算 · AI Computing

启研智算

把算力、科研计算和交付流程组织成一站式服务。

面向材料模拟、分子动力学、有限元、AI 训练和硬件定制,先帮助用户判断任务路径,再匹配资源、环境和交付方式。

START HERE

先从四类需求进入,再细化到任务参数

首页优先保留能够直接承接咨询的入口:租算力、做 AI 平台、跑科研计算,或建设私有化节点。访客可以按当前问题快速进入对应服务页。

01

模拟计算服务

第一性原理、分子动力学、有限元等方向按任务目标和交付物组织服务。

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02

弹性算力租赁

CPU、GPU、国产 NPU 资源按任务开通,适合短期扩容、批量计算和阶段性项目攻关。

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03

AI 调度平台

数据集、镜像、开发环境、训练任务、模型服务和安全审计集中管理。

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04

硬件定制

服务器、工作站、GPU、存储和网络按实验室长期负载组合。

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SERVICE MAP

核心服务已经按栏目拆好

算力服务负责资源与平台,计算服务负责具体科研任务,用户可以按当前问题直接进入对应页。

查看全部服务
第一性原理
第一性原理图谱

第一性原理

围绕材料、催化、能源和电子结构研究,提供吸附能、能带/态密度、反应路径、电化学反应等第一性原理计算与结果分析。

吸附能 迁移能垒 态密度 投影态密度(PDOS)
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分子动力学
分子动力学图谱

分子动力学

面向生物医药、材料和电池电解液等方向,支持同源建模、轨迹稳定性、结合自由能、扩散、热导率等分子动力学分析。

同源建模 RMSD(均方根偏差) Rg(回旋半径) 氢键分析
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有限元
有限元仿真图

有限元

面向结构、流体、声学、电场和电池等工程场景,提供前处理、静力/动力、多物理场耦合等有限元仿真支持。

结构前处理 动力学分析 静力学分析 多相流
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超算租赁
弹性算力租赁

超算租赁

面向科研计算、AI 训练、仿真模拟、大数据处理和渲染集群等场景,提供弹性灵活的超算算力租赁服务。

超算资源租赁
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智算中心
一体化智算平台

智算中心

集成资源监控、模型开发、模型训练、数据管理、模型服务和安全审计的人工智能资源调度与任务管理平台。

平台概述 资产与资源概览 (Dashboard) 模型开发与环境管理 (Development Environment) 模型训练 (Model Training)
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集群建设
私有化算力硬件

集群建设

面向私有化 AI 算力和仿真计算场景,提供 AI 训推一体机、塔式仿真工作站等服务器定制方案。

AI训推一体机(8U) 塔式仿真工作站
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RESOURCE SNAPSHOT

把可用算力先摆出来,方便用户快速判断

CPU、多卡 GPU、国产 NPU、网络和内存规模会直接影响任务路径。首页只展示核心摘要,详细参数进入算力栏目继续查看。

Intel Xeon 6258R CPU 节点(192G)

可用

适合 VASP、Gaussian、LAMMPS、有限元求解、批量参数扫描等 CPU 密集型科研计算任务。

CPU
2 x Gold 6258R
GPU
--
内存
192G
网络
--

Intel Xeon 6258R CPU 节点(1.5T)

可用

适合大内存第一性原理、分子动力学和工程仿真任务。

CPU
2 x Gold 6258R
GPU
--
内存
1.5T
网络
--

Intel Xeon Platinum 8368Q CPU 节点

可用

适合 CPU 密集型并行计算、仿真求解和科研批处理任务。

CPU
2 x Platinum 8368Q
GPU
--
内存
384G
网络
--

AMD EPYC 7H12 CPU 节点

可用

适合高核心数并行计算、分子模拟和批量参数扫描。

CPU
2 x EPYC 7H12
GPU
--
内存
512G
网络
--
SCENARIOS

按科研与工程场景进入更快

查看全部场景
人工智能

AI 训练场景

面向科研模型训练、调参和推理验证的 GPU 算力与环境支持。

材料与催化

第一性原理计算场景

面向材料、催化、能源、电化学和半导体方向的电子结构与反应机理研究。

分子模拟

分子动力学模拟场景

面向生物医药、材料和能源体系的分子构象、相互作用、扩散与力学响应分析。

工程仿真

有限元工程仿真场景

面向结构强度、动力响应、多相流、电池、电场、声学和流固耦合等工程仿真任务。

高性能计算

弹性超算租赁场景

面向科研计算、AI 训练、仿真模拟、大数据处理和渲染集群的短期或弹性算力扩容。

人工智能

AI 调度平台场景

面向模型开发、训练编排、数据管理、模型服务和安全审计的一体化智算平台。

DELIVERY FLOW

从问题到结果,首页先把路径讲清楚

首页以可执行的交付链路为主:需求判断、资源匹配、环境开通和结果整理都能在咨询阶段明确,让访客知道下一步该准备什么。

  1. 01

    先判断任务

    确认是科研计算、AI 训练、工程仿真,还是硬件定制。

  2. 02

    再匹配资源

    按 CPU、GPU、国产 NPU、内存、网络和软件环境缩小选型范围。

  3. 03

    然后开通环境

    准备镜像、依赖、数据目录、远程访问和任务队列。

  4. 04

    最后交付结果

    整理输出文件、日志、图谱、表格和后续计算建议。

FAQ

常见问题

围绕服务路径、需求准备和资源评估展开,帮助访客在提交咨询前先完成基础判断。

不知道该选算力服务还是计算服务怎么办? +

可以先提交研究方向、已有文件和希望得到的结果。若你需要资源环境和账号使用,通常先进入算力服务评估;若你需要模型搭建、计算执行和结果解释,通常进入计算服务评估。

没有完整技术文档可以咨询吗? +

可以。初次咨询不需要完整技术文档,只要说明任务背景、软件方向、体系规模和目标结果即可。后续再根据评估清单补充结构文件、脚本、数据集或工况条件。

网站里的图谱是不是已交付案例成果? +

不是默认案例承诺。站内图谱用于说明计算内容、结果展示形态或评估流程。真实案例、客户名称、结果数字和评价需要客户授权或项目确认后才会公开。

能否先做小规模试算再扩大任务? +

很多科研计算任务都建议先做代表性小规模试算,用于确认软件环境、输入参数、资源占用和结果格式。是否适合试算以及试算范围需要按项目确认。

价格和周期为什么不能直接写死? +

科研计算和算力使用受软件、数据规模、资源类型、收敛条件和交付深度影响。未确认任务边界前写固定价格或周期容易误导,因此正式方案会按项目评估。

提交需求后通常会先确认哪些信息? +

通常会先确认研究方向、输入材料、候选软件、资源约束、结果格式、时间要求和数据敏感性。缺失信息不会阻止初步沟通,但会影响最终方案精度。

READY TO START

把任务方向和数据规模发来,先判断资源与计算路径

当前已开放算力、科研计算、AI 平台与硬件定制咨询;提交任务方向和数据规模后,可先完成资源与交付路径判断。

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