典型任务
PyTorch
TensorFlow
多卡训练
栏目内容
按任务条目展开的计算内容
每个条目都有独立 URL、SEO 和搜索命中，用户可以按任务名称、分析指标和软件方向快速进入对应内容。
当前栏目还没有发布内容条目，建议先提交任务方向做评估。
FAQ
咨询前常见问题
这些问题用于帮助你整理任务条件，具体资源、周期和交付深度仍按项目确认。
第一性原理计算需要提供哪些输入？ +
通常需要结构模型、研究目标、候选软件、计算参数偏好和希望输出的图谱或数据。若参数尚未确定，可以先说明问题背景，再共同确认计算口径。
DFT 图谱能否直接作为论文结论？ +
图谱需要结合计算模型、参数收敛、对比组和研究问题解释。单张图通常不足以支撑完整结论，是否可用于论文表达需要按具体课题复核。
分子动力学模拟需要多长时间？ +
模拟时间取决于体系规模、力场、时间步长、采样目标和资源条件。初期建议先确认代表性体系，再判断是否需要短程测试或长时间采样。
RMSD 平稳是否说明体系一定稳定？ +
不一定。RMSD 是整体偏移指标，还需要结合轨迹、局部相互作用、能量变化和研究目标一起判断。单一指标不应替代体系复核。
分子对接结果是否需要再做 MD？ +
是否需要取决于研究目标。如果只是快速筛选，对接可能足够；如果需要解释结合稳定性、构象变化或能量贡献，通常需要进一步模拟和复核。
有限元仿真前需要提供什么？ +
建议提供几何模型、材料参数、载荷、约束、边界条件和希望观察的结果指标。如果工况不完整，可以先做建模可行性评估。