先判断任务的主要瓶颈
资源评估不是先问需要多少节点，而是先判断任务被什么限制。CPU 密集型任务通常关注核心数、单核性能和并行效率；GPU 任务更看显存、卡数和互联；大体系模拟或后处理任务还会受内存、存储和 I/O 影响。
咨询前建议准备的字段
- 软件名称、版本和是否已有输入文件。
- 体系规模，例如原子数、网格量、样本量或模型参数规模。
- 目标结果，例如能量表、轨迹、云图、训练日志或部署包。
- 期望周期和是否允许先做小规模试跑。
常见判断口径
| 任务信号 | 优先关注 | 说明 |
|---|---|---|
| 大量独立小任务 | CPU 核心数与调度 | 适合批处理和参数扫描。 |
| 深度学习训练 | GPU 显存与互联 | 先确认模型、batch 和数据读取方式。 |
| 大体系模拟 | 内存与存储 | 避免任务运行中因内存或临时文件中断。 |
风险提示
如果输入文件、软件授权或收敛条件尚未确认，不建议直接承诺固定周期。更稳妥的方式是先用代表性子任务测试资源占用，再扩大规模。
咨询建议
提交需求时可以先给出任务方向、输入文件样例和预期交付物。启研智算会按项目确认资源、周期和交付深度。